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WI IV: Wissensmanagement und Data Mining (WS)

Inhalt

Wissensmanagement und Data Mining: Diese beiden Aspekte gewinnen im Zeitalter der Information eine immer größere Bedeutung, um mit Hilfe von Methoden der Wissensplanung, (automatisierten) -gewinnung, -vermittlung und -verwendung Wettbewerbsvorteile zu generieren. Eine wichtige Rolle dabei spielen „Methoden der Business Intelligence“, die insbesondere im Bereich der Entscheidungsunterstützung für Unternehmensplanung und des Management eine wichtige Rolle spielen. Die Veranstaltung soll die Einsatzmöglichkeiten von Methoden des Wissensmanagements im Unternehmen sowie die Funktionsweise von Data-Mining-Verfahren vermitteln, welche ein Teilgebiet des Wissensmanagements bekleiden. Im Rahmen des Wissensmanagements werden Methoden zur Wissensplanung, -gewinnung, -vermittlung und -verwendung diskutiert, im Rahmen des Data Mining Methoden zur automatischen Wissensgenerierung aus großen Datenbeständen.

Lernziele

Aus dem Methodenbaukasten der Wirtschaftsinformatik werden ausgewählte Methoden vorgestellt und mittels praktischer Anwendungen erlernt und angewandt, insbesondere werden folgende Kompetenzen vermittelt: Vermittlung von Kenntnissen zur Funktionsweise von Data-Mining-Methoden, zu den grundsätzlichen Einsatzmöglichkeiten im Rahmen der betrieblichen Planung inkl. Diskussion ihrer Einsatzgrenzen, zur Projektierung des Einsatzes in der Unternehmensplanung inkl. Diskussion über die Wirtschaftlichkeit. Entwicklung eines Gespürs für Anwendungspotenziale von Data Mining und Wissensmanagement.


Lehrform & Umfang
  • 7,5 CP
  • Vorlesung + Übung (je 2 SWS)

Downloads

Link zum moodle-Kurs: https://moodle.tu-dortmund.de/course/view.php?id=8731


 


Nebeninhalt

Kontakt

Julian Sengewald
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Tel.: 0231 755-3112


TERMINE

 

Vorlesung

Dienstags, 16:00-18:00

(Otto-Hahn-Str. 12, E.003)

 

Übung

Mittwochs,10:00-12:00

(SRG 1 2.008)

 

Vorlesungsbeginn ist der 09.10.2018.